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    “党的经济思想创新理论阐释” 专栏
  • “党的经济思想创新理论阐释” 专栏
    金融科技如何为企业投资提质增效？——来自不确定性治理的证据
    庄旭东, 王仁曾, 林曦
    2026, 0(6): 5-20.
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    本文研究了金融科技对企业非效率投资的影响,探索金融科技能否为企业投资提质增效。研究发现,金融科技的发展能显著缓解投资不足并抑制过度投资,且对过度投资的治理作用更强,展现出明显的提质增效作用。机制分析显示,金融科技通过推动不确定性治理提高了企业投资效率。进一步研究发现,金融科技不仅缓解了融资约束,更通过优化资源配置支持优质企业,促进市场优胜劣汰。而且,高质量信息披露与公司治理水平具有正向调节作用,有助于更好地发挥金融科技发展对企业投资效率的治理效应。此外,由金融科技发展带来的企业投资效率改善有利于提高企业生产效率,助力企业培育新质生产力,以及提升企业产品市场表现。本文结论为政府引导金融科技发展、治理企业投资问题及实现经济可持续发展提供了理论依据与决策参考。
    • 财政税收专题：企业数字化转型与创新
  • 财政税收专题：企业数字化转型与创新
    环保牵引、政策协同与企业数字化转型
    刘乐峥, 王屹峥
    2026, 0(6): 21-40.
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    数字化转型是企业高质量发展的着力点,能够以“数”增“绿”产生节能减排的环保效益。但尚待研究的是,节能减排导向的环保政策能否以“绿”增“数”反向促进这一转型,且异质性政策工具间是否存在协同效应。本文在激励和管制双重工具的政策协同框架下,以“节能减排财政政策综合示范城市”为准实验,理论分析并实证估计了环保导向政策对企业数字化转型的促进效应和内在机制。基准回归和机制分析表明,“示范城市”协同使用财政补贴和命令管制两类风险对冲的政策工具,有效推进了企业数字化转型。其中,激励型工具拥有补偿技术外部性、减缓转型资金负担的天然优势,但过分依赖可能扭曲环保激励,诱发数字技术策略性创新;而管制型工具对实质性技术进步的刚性约束较强,但不额外增加经营收益,过度使用将积累转型成本风险。此外,环境分析发现,企业经营不确定性将显著抑制政策的数字化转型效应,无法使“三高”行业吸收红利。异质性分析显示,政策效应对低财政依赖地区的企业更显著,且在低市场化地区将集中于国有企业,不利于多种所有制主体平等享受利好。通过以“绿”增“数”和环保工具协同赋能的新视角,本文就兼顾企业转型升级与市场主体负担合理提供了重要启示。
  • 财政税收专题：企业数字化转型与创新
    国有企业综合创新力评价及提升路径研究
    李尚
    2026, 0(6): 41-55.
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    提升国有企业综合创新力是实现高水平科技自立自强、推动科技创新与产业创新深度融合、发展新质生产力的必然要求。本文立足对国有企业创新功能的理论剖析,贯穿创新全过程,构建了包含创新投入能力、技术创新能力、非技术创新能力、协同创新能力和创新产出能力五个核心要素的国有企业综合创新力评价指标体系,并选取2015—2024年沪深北A股上市公司数据对我国上市国有企业的综合创新力进行测度。结果显示,2015年以来,我国国有企业综合创新力总体呈现波动上升趋势。国有企业综合创新力的提升主要得益于管理体制机制改革等带来的非技术创新能力提升,但创新成果市场化转化等创新产出能力的贡献相对不足。进一步研究发现,国有企业综合创新力的区域差距有所下降,但行业差距有所增加;与非国有企业相比,国有企业综合创新力的平均水平更高,且国有企业在非技术创新和协同创新方面优势明显。建议从强化制度和管理创新、构建协同创新生态体系和促进创新成果转化等方面发力,进一步提升国有企业综合创新力。
    • 金融保险
  • 金融保险
    普惠金融数字化能否提升资源配置效率？——来自间接溢出效应的新证据
    汪敏娟, 周丹玥
    2026, 0(6): 56-72.
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    优化资源配置效率是提升全要素生产率、实现经济高质量发展的关键路径。金融是影响资源配置的核心枢纽,随着数字技术与传统金融的不断融合,数字普惠金融成为资源配置效率的重要影响因素。本文使用中国A股上市企业的数据,基于溢出效应的角度实证考察了普惠金融数字化程度对资源配置效率的影响及其作用机制。研究发现,普惠金融数字化程度显著降低了地区-行业内上市企业间的全要素生产率离散度,普惠金融数字化程度上升10个单位,上市企业间全要素生产率标准差将下降0.060,资源配置效率得到提升。降低供应链风险、减小市场势力、数字化溢出效应、研发投入效应以及人力资本效应是普惠金融数字化程度提升资源配置效率的重要机制。此外,异质性分析发现,普惠金融数字化对资源配置效率的促进作用具有区位、行业和企业所有权异质性,东部地区、制造业和非国企受到显著影响。本文对于以数字金融创新赋能实体经济,进而以数实融合推动高质量发展,具有重要的参考价值。
  • 金融保险
    政策性农业信贷担保、金融科技与县域产业结构升级
    陈旺, 黄家炜, 袁爱兰
    2026, 0(6): 73-92.
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    政策性农业信贷担保是财政金融协同支农的一项制度创新。本文基于2009—2023年县域面板数据,运用多期双重差分模型,评估该政策对县域产业结构升级的影响。研究发现,政策性农担显著促进了县域产业结构转型升级,且这一效应在地方财政能力更强、市场化程度更高以及社会信用体系更完善地区表现得更为明显。机制分析表明,该政策通过两条路径发挥作用:一是提高信贷规模与效率的信贷传导效应;二是赋能微观主体的实体培育效应。然而,信贷传导效应的实现,有赖于合作银行具备较高的金融科技水平。进一步研究发现,该政策对产业结构层次较低县域的推动作用更强,表明其促进区域均衡发展的功能。此外,其与全国性银行的合作效果更优,这主要源于担保的外部增信功能不仅与全国性银行基于“硬信息”的风控流程高效互补,而且对这类较少获得支农政策扶持的银行构成了更有效的增量激励。研究对于理解政策性农担的作用机制及政策优化具有重要启示。
    • 理论经济
  • 理论经济
    货币政策与收入不平等:一种代理-SVAR分析方法
    尚玉皇, 游玉婷, 董青马
    2026, 0(6): 93-108.
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    在收入不平等扩大的场景中,低收入群体消费能力受限,高收入群体边际消费倾向偏低,削弱了经济增长潜力。发挥货币政策的收入分配效应以缩小收入差距显得尤为重要。本文采用世界不平等数据库的收入分位数数据,构建代理-SVAR(Proxy-SVAR)模型克服传统SVAR模型货币政策冲击识别不足问题,基于收入群体结构差异视角阐释中国货币政策分配效应的传导渠道,并创新性构建我国结构性货币政策规则,阐释其收入分配效应。研究发现:第一,在扩张性货币政策冲击下,工资收入渠道使低收入群体收入上升,但受房价、股市低迷等因素影响,高收入群体的投资收入渠道传导较差。第二,与传统SVAR模型相比,代理-SVAR模型克服了冲击衰减偏差,在不同收入群体中识别出更大的货币政策冲击效果。第三,我国结构性货币政策能更多惠及低收入群体,收入分配效应更明显。我国货币政策抑制了收入不平等,未来可积极运用结构性货币政策工具帮扶低收入群体,助力中国式现代化。
  • 理论经济
    创新型城市试点的促就业效应
    胡兵, 蒲永瑜, 乔晶
    2026, 0(6): 109-125.
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    研究创新型城市试点政策对就业的影响有较大理论和现实意义。本文在一个外生增长理论框架下解构创新型城市试点政策如何影响就业,并以创新型城市试点政策为准自然试验,建立多时点双重差分模型进行实证分析。研究发现,国家创新型城市试点政策促进相关企业就业增长约7.43%,多种稳健性分析结果表明这种效应是显著的。对其机制路径的理论及实证结果表明,国家创新型城市试点政策通过创新效应、规模分化效应和行业分化效应推动就业增长。国家创新型城市试点政策的促就业效应具有异质性,主要促进中西部地区、长江经济带地区和制度环境较优地区的就业增长。本文研究肯定了创新型城市的积极就业效应,有助于进一步深化国家创新型城市试点政策并为促进就业增长提供理论和经验参考。
    • 工商管理
  • 工商管理
    外部技术封锁与中国企业的人工智能应用突围
    赵峰, 刘静喆, 马光明, 钟红霞
    2026, 0(6): 126-144.
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    中美贸易摩擦升级致使博弈焦点向高新技术领域延伸,面对外部技术封锁对中国科技发展的严峻掣肘,大力发展人工智能成为突破围堵、实现科技高质量发展的核心引擎。本文以2007—2023年A股上市公司为样本,运用文本分析法构建技术封锁指数,考察了外部技术封锁对中国企业人工智能发展的影响。研究发现,外部技术封锁的“倒逼效应”促使中国企业显著提升人工智能技术水平。机制识别发现:技术封锁风险冲击下,集中化配置供应链有助于提升供应链韧性,从而促进人工智能技术水平提升;同时,技术封锁可倒逼企业增加研发投入,进而促进人工智能技术水平提升。异质性分析表明,高融资约束、非效率投资、管理者短视、行业集中度会削弱技术封锁的“倒逼效应”。进一步研究发现,发展人工智能技术可以显著提升企业的生产效率及价值创造。本文结论拓展了人工智能领域研究,为破解外部技术封锁,促进人工智能与实体经济融合,实现人工智能技术突围提供了理论和实践依据。
    • 案例研究
  • 案例研究
    企业数据向政府共享的实现机制研究——基于海淀城市大脑的案例分析
    宋魏巍, 黄璜, 汪家源, 王蔓郗, 于宗平
    2026, 0(6): 145-160.
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    企业数据向政府共享(B2G数据共享)是数字政府建设与数据要素市场培育的核心交汇点,但实践中面临企业“不敢、不能、不愿”的数据共享困境。本文基于技术结构化理论构建“情境动机—共享规则”动态分析框架,对海淀区“城市大脑”进行纵向单案例研究,系统揭示B2G数据共享的实现机制。研究发现:B2G数据共享遵循“情境动机—共享规则—价值创造”的螺旋式上升机制,历经单点式对接、系统性共享、平台化运营三个阶段,促进B2G数据共享的有效开展。其中,政府动机从同侪竞争压力转向服务赋能与产业生态构建,企业动机从风险规避转向机遇追寻与价值变现;共享规则通过“组织破壁”与“技术筑基”两条路径形塑动机;治理价值、市场价值与社会价值的创造作为核心动力驱动规则迭代与动机强化。本文拓展了技术结构化理论的分析边界,为推动政企数据融合、构建可持续数据要素生态提供了理论依据与实践参考。