当期目录

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    “党的经济思想创新理论阐释” 专栏
  • “党的经济思想创新理论阐释” 专栏
    企业新质生产力与投资者利益保护——基于股价崩盘风险视角
    王凯, 魏亦轩
    2026, 0(8): 5-19.
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    本文以2010—2023年A股上市企业为研究对象,基于文本分析构建企业新质生产力指数,实证检验企业新质生产力能否影响股价崩盘风险及其渠道机制。研究发现,企业新质生产力的提升显著抑制了股价崩盘风险,其中新劳动对象和新场景等分指数发挥着重要作用。机制研究表明,企业新质生产力通过提升创新产出、改善信息环境与改善股票流动性等机制显著抑制股价崩盘风险。进一步分析发现,企业新质生产力对股价崩盘风险的抑制效果在融资约束更强、信息披露更差、内部监督更弱与处于更完善市场及法律环境的企业更为显著。本文在理论上为深化投资者利益保护提供了新的视角,在实践上为更好地驱动企业新质生产力发展提供了相关启示。
    • 习近平经济思想研究专题
  • 习近平经济思想研究专题
    中国资源型城市的碳解锁效率及提升动力来源
    陈培荣
    2026, 0(8): 20-35.
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    以碳解锁动力理论为基础,文章搭建“技术-制度”双元驱动的区域碳解锁效率分析框架,并将meta-frontier方法与相加结构的Luenberger生产率指数相结合,分析了2006—2023年中国资源型城市的碳解锁效率动态演化特征及动力来源。研究发现:中国资源型城市的碳解锁效率整体呈现先降低、后上升、再平稳的态势,再生型城市的效率平均值最高,衰退型城市最低;从提升机制看,跨群转型效应是再生型和衰退型城市碳解锁效率提升的主渠道,而成长型和成熟型城市则主要依赖于同群追赶效应;从动力来源看,技术类与制度类要素协同推进资源型城市碳解锁效率提升,且技术类要素发挥了越来越重要的作用,具体而言,政府科技支出、企业绿色研发、非正式环境规制构成了碳解锁效率提升的主要贡献因子,并且在不同类型城市其贡献程度存在差异。研究为资源型城市走出深度碳锁定困境,并实现差异化低碳转型发展提供循证指引。
    • 数字化与经济高质量发展
  • 数字化与经济高质量发展
    数字投入依赖与全球价值链风险结构的动态演化
    王金明, 张鑫
    2026, 0(8): 36-52.
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    在全球价值链深度重构、外部冲击频繁发生的当下,厘清数字投入依赖对价值链风险的影响机制,对维护全球价值链安全与产业链稳定具有重要现实意义。本文利用亚洲开发银行2007—2024年多区域投入产出表,系统分析数字投入依赖对全球价值链风险的动态影响及结构差异。研究结果表明,数字投入依赖会显著且持续加剧全球价值链整体风险,其风险放大效应存在明显结构分化,对供给端的冲击作用远大于需求端,单次跨境生产环节是风险累积的主要诱因,且该风险效应呈现显著的发展门槛特征。同时,价值链网络地位具备显著的调节作用,核心国家未表现出明显风险波动,边缘国家则出现显著的风险放大现象,风险沿价值链逐级传导扩散,引发全链条风险暴露。此外,该影响存在明显行业异质性,仅技术密集型制造业风险显著抬升,且以浅层风险为主;其余行业因数字化适配能力不足、价值链链条较短,未产生显著的风险响应。
  • 数字化与经济高质量发展
    数字金融对货币政策转型的影响研究——基于TANK-DSGE模型
    彭安兴
    2026, 0(8): 53-68.
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    数字金融发展,改变了家庭金融行为。数字信贷可便捷地用于支付,降低家庭的货币需求。数字理财为家庭投资提供了新选项,并且比存款的利率黏性更低。本文构建一个含有“数字金融”和“传统金融”的TANK-DSGE(Two Agent New Keynesian Dynamic Stochastic General Equilibrium)模型,分析数字金融对货币政策从“量”向“价”转型的影响。研究发现:数字信贷降低家庭的货币需求,会弱化数量型货币政策的效果,但不改变价格型货币政策效果;数字理财降低家庭的利率黏性,会强化价格型货币政策的效果,但不改变数量型货币政策效果;数字金融的兴起,既有助于货币政策从“量”向“价”转型,也要求货币政策必须从“量”向“价”转型。货币政策框架转型要紧跟数字金融的发展,应充分发挥数字金融对货币政策的正面效应,同时避免数字金融对货币政策的负面影响。
  • 数字化与经济高质量发展
    数字经济、家庭时间配置与性别分工——基于城乡差异视角分析
    贾若琦, 高逸尘
    2026, 0(8): 69-83.
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    数字经济深刻改变了城乡居民的生产生活方式,对城乡家庭性别分工的影响不可忽视。文章利用2014-2020年中国家庭追踪调查(CFPS)微观数据和城市数字经济指数,探讨数字经济对城乡家庭时间配置的异质性影响及内在机制。结果表明,数字经济有助于推动城镇家庭时间配置实现“性别和谐”,却加剧了乡村家庭的“性别不平等”,深化城乡家庭福利差距。具体通过智能化机器的应用缩小城乡家庭工作时间的性别差距;通过提高居民生活便利度与互联网娱乐可得性加剧家务和闲暇配置的城乡差距。同时,传统性别观念和儒家文化会强化数字经济对乡村家庭传统分工模式的固化作用。本研究为厘清城乡家庭时间配置中的性别变迁路径,缩小城乡居民生活差距,实现社会公平与共同富裕提供经验证据。
    • 财务会计专题：资质认定与企业表现
  • 财务会计专题：资质认定与企业表现
    绿色工厂评定对企业产能利用率的影响研究
    周杨
    2026, 0(8): 84-98.
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    本文以中国绿色制造体系示范建设下的绿色工厂评定为准自然实验,构建多期双重差分模型实证检验了绿色工厂评定对制造业企业产能利用率的影响。研究结果表明,绿色工厂评定能够显著提高企业产能利用率水平,一系列的稳健性检验仍然支持这一结论。作用机制检验发现,绿色工厂评定通过提高企业技术创新和抑制企业过度投资来提高企业产能利用率。异质性分析发现,对于多次获得绿色工厂认定、获得认定后单独披露环境报告以及融资约束较高的企业,绿色工厂评定对产能利用率的提升作用更显著。经济后果检验发现,绿色工厂评定显著提升了企业价值。本研究不仅为自愿型环境规制如何化解企业产能过剩提供了经验证据,还为绿色制造体系示范建设的推进提供了政策启示。
  • 财务会计专题：资质认定与企业表现
    专精特新资质认定与企业创新
    罗勇根, 韦思羽, 崔慧洁
    2026, 0(8): 99-114.
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    本文聚焦专精特新“小巨人”企业遴选培育政策,深入探讨资质认定对企业技术创新的政策效应。基于2012—2022年A股上市公司数据,运用多时点双重差分模型(DID),系统考察了专精特新“小巨人”资质认定对企业创新投入的影响。研究发现,专精特新“小巨人”资质认定能够提升企业创新投入水平。异质性分析表明,在宏观层面,该促进作用在东部地区及市场化程度较高地区更为显著;在行业层面,技术密集型企业及受产业政策支持的企业受益更明显;在微观层面,该政策对小规模、非国有及高融资约束企业的创新激励效应更强。研究丰富了专精特新政策微观经济后果的相关文献,不仅为企业提升创新能力提供了决策参考,也为优化政策资源配置、推动产业升级与经济高质量发展提供了经验证据。
    • 财政税收
  • 财政税收
    税费负担对城市经济韧性的影响研究
    杨林, 赵亚昕, 崔玉虎
    2026, 0(8): 115-130.
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    城市经济韧性是城市应对外在冲击、提升政府治理能力的重要前提与现实基础。理论上,税费制度优化营造宽松政策环境,有助于增强城市经济系统应对外部冲击的抵抗能力、恢复能力与发展能力,但其实践效果如何仍有待考量。文章基于2008—2023年中国地级市面板数据,识别税费负担对城市经济韧性的影响效果与作用机制。研究发现:税费负担降低对城市经济韧性展现出正向促进作用,并通过一系列内生性与稳健性检验。机制检验表明,基于新质生产力核心要素,税负降低通过提升城市创新能力、加速生产要素配置和促进产业结构优化来增强城市经济韧性。异质性分析显示,中西部、经济发展水平较低与地方政府财政约束力较强的区域,税费负担降低对城市经济韧性的提升作用更为明显。研究结果拓展新质生产力视域下城市经济韧性研究的理论边界,为新一轮财税体制改革提供技术支撑。
    • 金融保险
  • 金融保险
    上市公司独立董事网络对股票市场操纵的影响研究
    李志辉, 胡进展, 李梦雨
    2026, 0(8): 131-143.
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    现有研究已将独立董事网络的经济影响扩展到股票市场,然而在股票市场操纵领域相关文献对独立董事网络的影响关注不足。本文以2010—2024年A股非金融非ST上市公司为研究对象,实证分析了独立董事网络对股票市场操纵的影响及机制。研究发现,上市公司独立董事网络中心度能够显著抑制股票市场操纵,该结论在经过一系列内生性检验和稳健性检验后仍然成立。机制分析表明,独立董事网络中心度能够缓解信息不对称、提高公司治理质量,进而抑制股票市场操纵。异质性分析表明,独立董事网络中心度对股票市场操纵的抑制作用主要体现在独立董事占比较高、股权集中度较高、市场竞争强度较高的公司。此外,独立董事网络中心度对市场操纵的抑制作用存在于同行业网络中,而非跨行业网络。本文的研究有助于优化独立董事制度,完善公司治理体系,促进资本市场健康发展。
    • 工商管理
  • 工商管理
    从算法“黑箱”到消费者信任:AI生成评论总结如何影响购买意愿？
    张鹏, 王晓晨
    2026, 0(8): 144-160.
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    生成式AI驱动的评论总结(AIGRS)已成为电商平台标配,但其算法“黑箱”引发的信任危机正严重制约消费转化。本文基于精细加工可能性模型与信任双维度理论,通过三项递进式实验揭示了AIGRS内容类型与可解释人工智能(XAI)解释方式的匹配规律:属性型内容搭配特征解释、体验型内容搭配示例解释,能显著提升消费者购买意愿。机制分析表明,认知信任中介“属性型内容-特征解释”的理性匹配效应,情感信任中介“体验型内容-示例解释”的感性匹配效应。边界条件分析进一步发现,产品卷入度显著调节上述匹配效应:高卷入度情境下“属性-特征”组合效果更优,低卷入度情境下“体验-示例”组合优势凸显。本研究构建的“内容-解释”适配理论框架,不仅为电商平台优化AIGRS功能、破解算法信任困境提供了理论依据,更为国家推进可信AI技术在消费领域的场景化落地、实现数字经济高质量发展提供了实践参考。