当前,我国数字经济快速发展,共同富裕加快推进,人工智能发展是否扩大了劳动者的工资差距?本文将技能培训纳入任务模型,理论分析了人工智能对劳动者工资差距,以及技能培训对缩小工资差距的作用机制,并利用中国劳动力动态调查数据开展实证研究。理论和实证结果显示,人工智能显著提高了劳动者工资,但也扩大了高、低技能劳动者间的工资差距,技能培训通过相对提高低技能劳动者的职业能力和技能工作匹配度,缩小了人工智能引致的技能溢价。进一步研究发现,人工智能还扩大了中年群体和青年、年长群体,正规就业和非正规就业,大城市与小城市,人工智能发达城市和欠发达城市就业者之间的工资差距,但技能培训有助于弱势群体及弱势地区获得更高的人工智能工资溢价,工资差距缩小。研究结论为劳动者共享人工智能技术红利,加快实现共同富裕提供了理论依据。
Abstract
With the rapid development of digital economy in China, the pursuit of common prosperity is accelerating, concerns arise as to whether the artificial intelligence(AI)will widen the wage gap? By incorporating skill training into the task model, we analyze the impact of AI on wage gap and the mechanism by which skill training can help reduce this gap.We finds AI can increase workers' wages significantly, but it also enlarges the wage gap between the high-skilled and low-skilled workers.Skill training, by enhancing workers' professional abilities and their skills-job match, helps reduce the wage gap.We also find AI widens the wage gap between the middle-aged and the younger or older workers, the formal and informal workers, as well as the wage gap between big and small cities, AI developed and AI less-developed cities, while skill training helps disadvantaged workers and regions gain a higher pay, narrow the wage gap.The research finding reveals skills training helps workers share the benefits of AI and accelerates the achievement of common prosperity.
关键词
人工智能 /
技能溢价 /
工资差距 /
技能培训
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Key words
Artificial intelligence /
Skill premium /
Wage gap /
Skill training
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中图分类号:
F047.1F019.3
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参考文献
[1] 黄旭,洪美玲.生成式人工智能助力数字经济高质量发展的影响机制与提升路径[J].南方经济,2024(8):23-44.
[2] 黄旭,董志强.人工智能对劳动力市场极化的影响与对策[J].系统工程理论与实践,2024(1):272-298.
[3] 王林辉,胡晟明,董直庆.人工智能技术会诱致劳动收入不平等吗——模型推演与分类评估[J].中国工业经济,2020(4):97-114.
[4] 胡晟明,王林辉,董直庆.工业机器人应用与劳动技能溢价——理论假说与行业证据[J].产业经济研究,2021(4):69-84.
[5] 黄旭.人工智能技术发展背景下收入不平等及政策:理论分析[J].中央财经大学学报,2021(7):83-91.
[6] 杨飞,范从来.产业智能化是否有利于中国益贫式发展?[J].经济研究,2020(5):150-165.
[7] 陈东,秦子洋.人工智能与包容性增长——来自全球工业机器人使用的证据[J].经济研究,2022(4):85-102.
[8] Acemoglu D, Restrepo P.The Race between Man and Machine: Implications of Technology for Growth, Factor Shares, and Employment.American Economic Review,2018,108(6):1488-1542.
[9] 郭凯明,罗敏.有偏技术进步、产业结构转型与工资收入差距[J].中国工业经济,2022(3):24-41.
[10] 郭凯明,向风帆.人工智能技术和工资收入差距[J].产业经济评论,2021(6):82-100.
[11] 许健,季康先,刘晓亭,等.工业机器人应用、性别工资差距与共同富裕[J].数量经济技术经济研究, 2022(9):34-156.
[12] 孙早,韩颖.人工智能会加剧性别工资差距吗?——基于我国工业部门的经验研究[J].统计研究, 2022(3):102-16.
[13] 余玲铮,魏下海,孙中伟,等.工业机器人、工作任务与非常规能力溢价——来自制造业“企业-工人”匹配调查的证据[J].管理世界,2021(1):47-59.
[14] Eloundou T, Manning S, Mishkin P, et al.GPTs are GPTs: An Early Look at the Labor Market Impact Potential of Large Language Models[R/OL]. (2023)[2024-11-01]. https://arxiv.org/abs/2303.10130.
[15] Kanazawa K, Kawaguchi D, Shigeoka H, et al.AI, Skill, and Productivity:The Case of Taxi Drivers[R]. NBER Working Paper,No.w30612, 2022.
[16] Bloom D E, Prettner K, Saadaoui J, et al.Artificial Intelligence and the Skill Premium[R].NBER Working Paper,No.32430, 2024.
[17] Acemoglu D.The Simple Macroeconomics of AI[R].NBER Working Paper,No.w32487, 2024.
[18] 张展培,梁洁莹,刘小勇.生成式人工智能、就业变动与收入不平等[J].南方经济,2024(8):45-69.
[19] 单婧,江达明.劳动技能培训、人力资本投资与收入效应差异——基于CLDS 微观面板数据与PSM-DID 的考察[J].产经评论,2020(5):78-88.
[20] 张世伟,张君凯.技能培训、工作转换与就业质量[J].劳动经济研究,2022(1):3-29.
[21] 董志强,黄旭.人工智能发展背景下公共政策的增长和不平等效应——一个动态一般均衡模型[J].学术研究,2021(2):92-99,178.
[22] 程虹,王泽宇,陈佳.机器人与工资:基于劳动力质量中介效应的解释——来自中国企业综合调查(CEGS)的经验证据[J].宏观质量研究,2020(3):1-13.
[23] 黄浩权,戴天仕,沈军.人工智能发展、干中学效应与技能溢价——基于内生技术进步模型的分析[J].中国工业经济,2024(2):99-117.
[24] Acemoglu D,Restrepo P.Low-skill and High-skill Automation[J].Journal of Human Capital, 2020,12(2): 204-232.
[25] 黄旭,董志强.人工智能如何促进高质量发展和就业?[J].中央财经大学学报,2023(11):3-18.
[26] Acemoglu D, Restrepo P.Demographics and Automation[J].The Review of Economic Studies, 2022, 89(1): 1-44.
[27] 展进涛,黄宏伟.农村劳动力外出务工及其工资水平的决定: 正规教育还是技能培训?——基于江苏金湖农户微观数据的实证分析[J].中国农村观察,2016(2): 55-67,96.
[28] 李红阳,邵敏.城市规模、技能差异与劳动者工资收入[J].管理世界,2017(8):36-51.
[29] 王佳,徐玮.城市规模扩大带来技能溢价吗?——来自CLDS 数据的证据[J].财经论丛,2020(7):13-22.
[30] 陈飞,苏章杰.城市规模的工资溢价:来源与经济机制[J].管理世界,2021(1):19-32.
[31] 魏下海,张沛康,杜宇洪.机器人如何重塑城市劳动力市场:移民工作任务的视角[J].经济学动态,2020(10):92-109.
[32] 董志强,彭娟,刘善仕.平台零工经济中的性别收入差距研究[J].经济研究,2023(10):15-33.
[33] Papageorgiou T.Occupational Matching and Cities[J].American Economic Journal: Macroeconomic,2022, 14(3):82-132.
[34] 张天华,董志强,付才辉.大城市劳动者工资为何更高?——基于不同规模城市劳动者收入分布差异的分析[J].南开经济研究,2017(1):90-110,152.
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脚注
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基金
国家社会科学基金一般项目“新一代人工智能对劳动收入差距的影响与政策研究”(项目编号:23BYJ134)。
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